Como disponibilizar dados em tempo real na nuvem sem migrar sistemas complexos?
Hoje quero falar sobre uma alternativa para disponibilizar dados de sistemas legados para aplicações na nuvem sem a necessidade de migração completa. A ideia é permitir que empresas aproveitem escalabilidade e redução de custos da nuvem sem os riscos de uma migração complexa.
Estou falando da utilização de Change Data Capture (CDC) em conjunto com streaming de dados, como o Apache Kafka, permitindo replicar informações em tempo real sem impactar sistemas on-premise.
Essa abordagem permite que novas aplicações consumam dados atualizados continuamente, sem depender diretamente da camada de integração tradicional.
A necessidade
Em um projeto realizado em uma grande cooperativa financeira chilena, surgiu um desafio comum: suportar múltiplos canais digitais com uma arquitetura que não foi projetada para escalar nesse nível.
A camada de integração baseada em um service bus começou a sofrer com picos de carga, gerando instabilidade e alto custo operacional.
A solução inicial foi replicar dados via processos batch (ETL), mas isso não atendia à necessidade de dados em tempo real exigida pelos usuários.
Foi nesse ponto que o uso de streaming com CDC passou a fazer sentido.
Uma solução moderna e escalável
O CDC permite capturar alterações (insert, update, delete) diretamente dos logs do banco de dados, de forma não invasiva.
Esses eventos são transformados em formatos abertos (como JSON) e enviados para uma plataforma de streaming.
O Apache Kafka se destaca por oferecer alta escalabilidade, flexibilidade e capacidade de processamento em tempo quase real.
Com essa arquitetura, os dados são processados, transformados e distribuídos para bancos na nuvem com latência mínima.
Desafios
Apesar dos benefícios, essa abordagem traz desafios importantes:
- Mudança de paradigma: de modelos relacionais para sistemas orientados a eventos
- Modelagem de dados: compatibilizar estruturas legadas com novos modelos
- Conhecimento legado: sistemas antigos muitas vezes não documentados
- Tratamento de exceções: lidar com inconsistências e falhas
- Monitoramento: necessidade de observabilidade em tempo real
Benefícios
- Dados em tempo real: aplicações com informações sempre atualizadas
- Menor carga no legado: redução da pressão sobre sistemas on-premise
- Escalabilidade: processamento distribuído na nuvem
- Inovação: base para analytics, IA e detecção de fraudes
- Agilidade: desenvolvimento mais rápido de novas aplicações
Saiba mais
Se você se interessou por essa abordagem, é fundamental contar com uma estratégia bem definida e uma equipe experiente.
Agende uma conversa inicial com a TruStep. Podemos analisar seu cenário, entender as dependências existentes e discutir caminhos para uma modernização gradual, preservando a continuidade da operação durante a transição.
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